ÅëÇÕ°Ë»ö
¾ÆÀ̵𠠠 ºñ¹Ð¹øÈ£
   ÀÚµ¿·Î±×ÀÎ     
  ÇöÀç ÃÑ 163¸í Á¢¼ÓÁßÀÔ´Ï´Ù. (ȸ¿ø 0 ¸í / ¼Õ´Ô 163 ¸í)     ÃֽŰԽñ۠   ¼º°æ°Ë»ö   
È­ÀÌÆ®Çìµå
öÇÐ
»çȸ°úÇÐ
ÀÚ¿¬°úÇÐ
ÄË Àª¹ö(Ken Wilber)
ºÒ±³¿Í ½É¸®ÇÐ
Çмú¹ø¿ª


  ¹æ¹®°´ Á¢¼ÓÇöȲ
¿À´Ã 874
¾îÁ¦ 812
ÃÖ´ë 10,145
Àüü 3,486,426



    Á¦ ¸ñ : [Æß] µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º Ư°­ "ÀΰøÁö´É°ú ¹Ì·¡" °­¿¬ ÈÄ±â    
  ±Û¾´ÀÌ : ¹Ì¼± ³¯ Â¥ : 17-06-07 03:53 Á¶È¸(3045)
   Æ®·¢¹é ÁÖ¼Ò : http://www.freeview.org/bbs/tb.php/e003/122 
  LINK 1 : https://cpuu.postype.com/post/122688 (868)
  LINK 2 : https://cpuu.postype.com/post/126045 (891)







µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º(Demis Hassabis)´Â ü½º Ç÷¹À̾îÀÌÀÚ ³ú°úÇÐÀÚ Ãâ½ÅÀÔ´Ï´Ù. 2014³â 1¿ù ±¸±Û µö¸¶Àεå(Google DeepMind)ÀÇ °øµ¿ â¾÷ÀÚÀÌÀÚ CEO°¡ µÇ¾úÁÒ. ƯÈ÷ ¿µ±¹¿Õ¸³Çùȸ(The Royal Society of London for the Improvement of natural Knowledge)ÀÇ Æ¯º°È¸¿øÀ̱⵵ ÇÕ´Ï´Ù.
........

µö¸¶Àεå´Â Å©°Ô µÎ°¡ÁöÀÇ ¹æÇ⼺À» °¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù.


Intelligence ÅëÇØ ÇØ°áÇ϶ó.

±× Intelligence ¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ³ª¸ÓÁö ¸ðµç °ÍÀ» ÇØ°áÇ϶ó.

ÀΰøÁö´É(AI, Aritificial Intelligence)´Â ±â°è¸¦ ´õ ¶È¶ÈÇÏ°Ô ¸¸µå´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â ÀÏÁ¾ÀÇ ÄÄÇ»Åͱâ¹Ý °úÇÐ/°øÇÐÀÔ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±×µ¿¾ÈÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº »ç¶÷ÀÌ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÑ °ÍÀ¸·Î½á ¸ðµç »óȲ¿¡ ´ëÇÑ ÇØ°áÃ¥ÀÌ ±â°è¿¡ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î ÀԷµǴ ¹æ½ÄÀ̾ú½À´Ï´Ù. ÇÑ°¡Áö ¸ñÀû¸¸À» ÇØ°áÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø±â¿¡´ç¿¬È÷ È°¿ë¹üÀ§°¡ Á¼À» ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø¾ú½À´Ï´Ù. ¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ »óȲÀÌ ¹ß»ýÇÏ¸é ±×³É °íÀ峪±â ¸¶·ÃÀÌÁÒ. À̵鿡°Ô´Â 'ÇÁ·Î±×·¥µÇ¾î ÀÖÁö ¾ÊÀº' »óȲ¿¡ ´ëóÇÒ ´É·ÂÀÌ ÀüÇô ¾ø±â ¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù.

¾Æ¸¶ Áö±Ý±îÁö ¾Ë·ÁÁø °¡Àå À¯¸íÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº IBMÀÇ DeepBlueÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×´Â 1997³â¿¡ ¼¼°è ü½º èÇǾðÀÎ °¡¸® Ä«½ºÆÄ·ÎÇÁ(¬¤¬Ñ́¬â¬â¬Ú ¬¬¬Ú́¬Þ¬à¬Ó¬Ú¬é ¬¬¬Ñ¬ã¬á¬Ñ́¬â¬à¬Ó)¸¦ ÀÌ°å½À´Ï´Ù.

Deep Blue vs. Garry Kasparov (1997)Deep Blue vs. Garry Kasparov (1997)

Deep Blue vs. Garry Kasparov (1997)


µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º´Â ÀÌ °æ±â°¡ ¿­¸®´ø 1997³â¿¡ Ä·ºê¸®Áö¿¡¼­ °øºÎÇÏ°í ÀÖ¾ú´Ù°í ÇÕ´Ï´Ù. ±×´Â ü½º¿¡µµ ²Ï ´ÉÅëÇ߱⠶§¹®¿¡, ÀÌ °ÔÀÓÀ» À¯½ÉÈ÷ °üÂûÇÏ¿´´Ù°í ÇÕ´Ï´Ù. ±×°¡ ¹ß°ßÇÑ µöºí·çÀÇ ¹®Á¦Á¡Àº ü½º ¿Ü¿¡´Â ¾Æ¹«°Íµµ ÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. µöºí·ç¿¡ ³»ÀåµÈ ½Ã½ºÅÛ°ú ÇÁ·Î±×·¥Àº ¿ÀÁ÷ ü½º¸¦ µÎ±â À§ÇÑ ¿ëµµ·Î¸¸ ÀÛµ¿Çϱ⠶§¹®¿¡, ¿ÀÈ÷·Á ±×º¸´Ù ´õ ½¬¿î Ä«µå °ÔÀÓÀ̳ª °¡À§¹ÙÀ§º¸ µîÀº ÀüÇô ÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù. µöºí·ç´Â ü½º¸¦ ¸¶½ºÅÍÇßÁö¸¸ ±× Áö½ÄÀ» °¡Áö°í´Â ü½º ¿ÜÀÇ ´Ù¸¥ ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡µµ È°¿ëÀÌ ºÒ°¡´ÉÇß½À´Ï´Ù. ¹Ý¸é¿¡ °³¸® Ä«½ºÆÄ·ÎÇÁ´Â 'Àΰ£'À¸·Î½á ±â°è¸¸Å­ ü½º¸¦ Àß µÎ¾úÁö¸¸, ü½º¿Ü¿¡µµ ¸¹Àº °ÍÀ» ÇÒ¼ö ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀÌ µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º¿¡°Ô ¿µ°¨À» ÁÖ¾ú½À´Ï´Ù. "»ç¶÷ó·³ »ý°¢ÇÏ´Â ±â°è¸¦ ¸¸µé¼ö ¾øÀ»±î?"

µöºí·ç´Â ÀΰøÁö´É ¿ª»ç¿¡ À־ ¾öû³­ ¾÷ÀûÀ̱äÇßÁö¸¸, µ¥¹Ì½º´Â ´õ Å« ²ÞÀ» °®½À´Ï´Ù. ±×°ÍÀ» ³Ñ¾î¼­´Â °ÍÀÌÁÒ. ÀÌ´Â °á±¹ General AI(¹ü¿ëÀûÀÎ ÀΰøÁö´É)À» ¸¸µé¼ö´Â ¾ø´Â°¡?¿¡ ´ëÇÑ Áú¹®À¸·Î ±Í°áµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹ü¿ë ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÑ ¿¹½Ã´Â ¹Ù·Î

¿ì¸®ÀÇ ¸Ó¸® ¼Ó¿¡ µé¾îÀÖ´Â ³à¼®ÀÌÁÒ. ÀÌ ³ú°¡ À¯ÀÏÇÑ ¿¹ÀÔ´Ï´Ù. µö¸¶Àεå´Â ÀÌ°ÍÀ» °¡´ÉÄÉ ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ´ÙÀ½À» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â ¹ü¿ë ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò(General-Purpose Learning Algorithms)À» µö¸¶Àε忡¼­ °³¹ßÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Learn automatically from raw inputs- not pre-programmed : ÀÌ´Â »çÀü¿¡ ¾î¶°ÇÑ ¼öÀÛ¾÷À̳ª ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÛ¾÷ ¾øÀÌ, ¼ø¼öÇÏ°Ô input°ª(±âÃʵ¥ÀÌÅÍ¿Í °æÇè)¸¸À» °¡Áö°í¼­ ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÔ´Ï´Ù.

General - same system can operate across a wide range of tasks : ÀÌ´Â ÇϳªÀÇ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ È¯°æÀ» ³Ñ³ªµé¸ç ½ÇÇàÇصµ ¾Æ¹«·± ÁöÀåÀÌ ¾ø´Â '¹ü¿ëÀûÀÎ' ½Ã½ºÅÛ¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 ÀÌ°ÍÀ» Àϸí Artificial 'General' Intelligence(AGI)·Î ÁöĪÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ÀÌ´Â ¹ü¿ëÀû ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î½á FlexibleÇÏ°í adaptive, inventiveÇÑ ¹ß»óÀÔ´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¥°ú´Â ´Ù¸£°Ô, ¿¹»ó¹ÛÀÇ »óȲ¿¡ ÀûÀýÇÏ°Ô ´ëÀÀÇÒ ¼ö ÀְԵǴ °ÍÀÔ´Ï´Ù. À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§Çؼ­ µö¸¶Àεå´Â ´ÙÀ½ÀÇ µÎ°¡Áö ¹æ¹ýÀ» äÅÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

1. °­È­ÇнÀ(Reinforcement Learning Framework)



Agent´Â ¾î¶°ÇÑ Æ¯¼öÇÑ È¯°æ(Environment)¿¡ ¼ÓÇØ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ȯ°æ°ú ¼ÒÅëÇÒ ¶§ °üÂû°ú ÇൿÀ̶ó´Â µÎ°¡Áö ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. °üÂûÀº °¨°¢±â°üÀ» ÅëÇØ È¯°æÀ» »ìÆ캸´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç´Â ´ëºÎºÐ ½Ã°¢À» »ç¿ëÇÏÁö¸¸, ¾ÕÀ¸·Î´Â ±×¿ÜÀÇ ´Ù¸¥ °¨°¢¾ç½ÄÀ¸·Î È®´ëµÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ Áß¿äÇÑ Á¡Àº °üÂû³»¿ë¿¡ ºÒÇÊ¿äÇÑ ÀâÀ½(Noise)°¡ Æ÷ÇԵǾîÀ־ Çؼ®ÀÌ °£´ÜÇÏÁö´Â ¾Ê´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ºÒ¿ÏÀüÇÑ °üÂû³»¿ëÀ» Åä´ë·Î ȯ°æÀ» ÇнÀÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨ÀÌ ¸¸µé¾îÁö¸é, À̸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÇöÀç »óȲ¿¡¼­ °¡´ÉÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý Áß¿¡¼­ ¸ñÇ¥¿¡ ÃÖ´ëÇÑ ±ÙÁ¢ÇÑ ÃÖÀûÈ­µÈ ÇൿÀ» ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¹«¾ùÀ» ÇÒÁö°¡ Á¤ÇØÁö¸é ±×°ÍÀ» ½ÇÇà¿¡ ¿Å±â°í ±× ÀÌÈÄÀÇ º¯È­¸¦ ´Ù½Ã °üÂûÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» ½Ç½Ã°£À¸·Î ¹Ýº¹ÇÕ´Ï´Ù.

ÀÌ ±×¸²Àº ¾ÆÁÖ ´Ü¼øÇØ º¸ÀÌÁö¸¸, À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§Çؼ­´Â »ó´çÈ÷ º¹ÀâÇÑ ±â¼úÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ´ë·Î¸¸ ½ÇÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é Àΰ£°ú °°Àº ¹ü¿ëÀû Áö´ÉÀ» ¿Ï¼ºÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô È®½ÅÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌÀ¯´Â ÀÌ°ÍÀÌ ½ÇÁ¦·Î »ý¸íü°¡ ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ̱⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. µ¿¹°µéµµ °­È­ÇнÀÀ» ÅëÇؼ­ ¹è¿ì°í, Àΰ£ÀÇ ³úµµ °­È­ÇнÀÀ» ÇнÀ ¹æ¹ý Áß Çϳª·Î »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÌ°ÍÀ» Áõ¸íÇÏ´Â °ÍÀÌ 90³â´ë¿¡ ³ª¿Â ¿ø¼þÀ̸¦ ÅëÇÑ À¯¸íÇÑ ½ÇÇè °á°úÀÔ´Ï´Ù. (¸µÅ©


´ÜÀÏ ½Å°æ¼¼Æ÷ÀÇ ½Å°æ È°¼º ÆÐÅÏÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ½ÇÇèÀ¸·ÎºÎÅÍ, µµÆĹΠ½Å°æ¼¼Æ÷°¡ ¿¹Ãø¿À·ùÁ¤º¸(¿¹ÃøÀÌ ¾ó¸¶³ª Ʋ·È´ÂÁö¸¦ ³ªÅ¸³»´Â Á¤º¸)¸¦ ó¸®ÇÏ°í ÀÖÀ½À» ¹àÇô³Â½À´Ï´Ù. ÀÌ ¸»Àº ¿ì¸®ÀÇ ³ú ¼ÓÀÇ´º·±¿¡ TDÇнÀ(Temporal difference learning:¿¹Ãø¿À·ùÁ¤º¸¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò)À̶ó ºÒ¸®´Â ÀÏÁ¾ÀÇ °­È­ÇнÀÀÌ ±¸ÇöµÇ¾î ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

2. üȭµÈ ÀÎÁö(Grounded Cognition)

µö ¸¶Àε忡¼­ °¡Áö°í ÀÖ´Â µÎ¹ø° ¹æ¹ýÀº üȭµÈ ÀÎÁö¶ó°íµµ ºÒ¸®´Â ±×¶ó¿îµðµå Äڱ״ϼÇÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ¿øÄ¢Àº ½ÇÁ¦ÀÇ »ý°¢ÇÏ´Â ±â°è´Â °¨°¢¿îµ¿ÀÇ »ç½Ç¼º¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í ÀÖ¾î¾ß Çϸç ÀÌ°ÍÀÌ Çö½Ç¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ÁøÂ¥ »ý°¢À» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ̶ó´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌ·¸°Ô À§¿¡¼­ ¸í½ÃÇÑ ¹æ¹ýµéÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ ´ëºÎºÐÀÇ ÇÐÀÚµéÀº ÀΰøÁö´É ·Îº¿À» ¸¸µì´Ï´Ù. ½ÇÁ¦ Çö½ÇÀÇ Á¤º¸¿¡ ±â¹ÝÇÑ »ý¸íü¸¦ Èä³»³»±â À§ÇÔÀÌÁÒ. ¸¶Ä¡ Å͹̳×ÀÌÅÍ¿Í °°Àº.

ÇÏÁö¸¸, ·Îº¿ Á¦ÀÛÀº ±²ÀåÈ÷ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. Àç·á°¡ ºñ½Î°í, ±× Çϵå¿þ¾î¸¦ ÄÁÆ®·ÑÇÏ´Â °ÍÀÌ ½±Áö ¾Ê±â ¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ¿£ÁøÀ» °íÄ¡°í, ±×¿¡ ¸Â´Â ÆÈ´Ù¸®°¡ Á¦´ë·Î ÀÛµ¿Çϵµ·Ï ¸¸µå´Âµ¥¿¡¸¸ »ó´çÈ÷ ¸¹Àº ½Ã°£À» ¼ÒºñÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ÇÏ»çºñ½º´Â '·Îº¿'À» ¸¸µç´Ù±âº¸´Ù, 'Áö´É ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î'¸¦ ¸¸µå´Âµ¥ ¸ñÀûÀÌ ÀÖ¾ú±â¿¡ Çϵå¿þ¾îº¸´Ù´Â ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö¿¡ ´õ ÁýÁßÇÏ°íÀÚ Çß½À´Ï´Ù.(ȸ»ç ¼³¸³ ÃʱâÀÇ ÀçÁ¤Àû ÇÑ°èµµ ÀÖ¾ú°ÚÁÒ)

±×·¡¼­ ±×´Â ºñµð¿À °ÔÀÓÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Å×½ºÆ®Çغ¸¸é ÁÁ°Ú´Ù´Â »ý°¢À» ÇϰԵ˴ϴÙ. °ÔÀÓÀÌ °¡Àå ¿Ïº®ÇÑ Ç÷§Æû ¿ªÇÒÀÌ µÉ °ÍÀ̶ó´Âµ¥¿¡´Â ¸î°¡Áö ÀÌÀ¯°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ´ÜÁö °ÔÀÓÀ» ¿À·§µ¿¾È Ç÷¹ÀÌÇϵµ·Ï ½ÃÅ´À¸·Î½á °ÅÀÇ ¹«ÇÑ´ë¿¡ °¡±î¿î ¿¬½À µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼Õ½±°Ô ¸¸µé¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ°í, °ËÁõ ¿À·ùµµ Àû±â ¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. °ú°Å¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µé ¶§ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¸µç »ç¶÷ÀÌ °ËÁõ±îÁöµµ ÇÔ²² ÇؾßÇÏ´Â ¹®Á¦Á¡ÀÌ ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ¾Æ¹«¸® °´°üÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ·Á°í Çصµ ¹«ÀǽÄÀûÀ¸·Î ÀÚ½ÅÀÇ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ¾î¿ï¸®´Â ÆíÆÄÀûÀÎ °ËÁõ¹æ¹ýÀ» äÅÃÇÏ°Ô µÈ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ '°ÔÀÓ'À» ÅëÇØ °ËÁõÇÑ´Ù¸é, °ÔÀÓ °³¹ßÀÚµéÀÌ ÀÌ¹Ì ¸¸µé¾î³õÀº ·êÀÌ ÀÖ°í, Á¡¼ö(Score)¸¦ ÅëÇØ ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ °ÔÀÓÀ» ÇнÀÇϸ鼭 Á¡Á¡ ¶È¶ÈÇØÁö°í ½Ç·ÂÀÌ ´Ã°í ÀÖ´ÂÁö¸¦ °´°üÀûÀ̸鼭µµ ÇÑ´«¿¡ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ µö¸¶Àεå´Â °ÔÀÓÀ» °ËÁõ Ç÷§ÆûÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

ÀÌ¿Í °ü·ÃÇÏ¿© ÇÏ»çºñ½º´Â ´Ù¾çÇÑ ½Ãû°¢ ÀڷḦ ÁغñÇÏ¿´´Âµ¥, ±×¿Í µ¿ÀÏÇÑ ÀڷḦ ã¾Æ¼­ ´ÙÀ½¹ø Æ÷½ºÆö§ À̾ ¾÷·ÎµåÇϵµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.



..................

Áö³­ ±Û¿¡ À̾î..


'°ÔÀÓ'À» ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀ» Å×½ºÆ®ÇÑ´Ù¸é, Á¡Á¡ ¶È¶ÈÇØÁö°í ½Ç·ÂÀÌ ´Ã°í ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ÔÀÓ ¼ÓÀÇ 'Á¡¼ö'¸¦ ÅëÇØ ¾ÆÁÖ Æí¸®ÇÏ°Ô ¾Ë¾Æº¼ ¼ö°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®ÇÏ¿© µö¸¶Àεå´Â °ÔÀÓÀ» °ËÁõ Ç÷§ÆûÀ¸·Î »ç¿ëÇϱ⠽ÃÀÛÇßÁÒ.

ÀÌ°ÍÀº End-to-End ÇнÀ ¿¡ÀÌÀüÆ®ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ¸»ÀÎÁï½¼, È­¸é¿¡ º¸ÀÌ´Â Çȼ¿°ª(Ưº°È÷ Àü󸮵ÇÁö¾ÊÀº)ÀÌ ÀÔ·ÂµÇ¾î ½ÇÇà¿¡ ¿Å°ÜÁö´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. Áï, ÀνĿ¡¼­ºÎÅÍ ½ÇÇà¿¡ À̸£±â±îÁöÀÇ Àüü °úÁ¤À» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù.

Deep Reinforcement Learning

µö¸¶ÀεåÀÇ ÃÖ´ë Çõ½ÅÀÎ "½ÉÈ­ °­È­ ÇнÀ"(Deep reinforcement Learning)Àº ¹Ù·Î ÀνÄÇϴµ¥¼­ ½ÇÇà±îÁö °¡´Â µ¥¿¡ ÀÖ´Â ¸ðµç °úÁ¤, ±×¸®°í ÀÌ ¸ðµç ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßµéÀ» ¸ðµÎ ´Ù·ç´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´×À» ÅëÇØ ÀÎÁöÇÏ´Â ÀýÂ÷¸¦ ¹â°í, °­È­ÇнÀÀÌ °áÁ¤À» ³»·Á ½ÇÇà¿¡ ¿Å±é´Ï´Ù. Áï, µö·¯´×°ú °­È­ÇнÀÀ» ÇÕħÀ¸·Î½á ´Ù¾çÇÑ ½ºÄÉÀÏÀÇ ¹®Á¦¿¡¼­ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ë½Ãų ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÝ´Ï´Ù. ±×¸®°í À̸¦ ÀϹÝÈ­½ÃÄѼ­, ÇϳªÀÇ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ´Ù¸¥ ¸ðµç °ÔÀÓÀ» Ç÷¹ÀÌ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.




¾ÆŸ¸®(Atari)´Â ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ºñµð¿À °ÔÀÓÀÌ´Ù.(1972)¾ÆŸ¸®(Atari)´Â ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ºñµð¿À °ÔÀÓÀÌ´Ù.(1972)
¾ÆŸ¸®(Atari)´Â ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ºñµð¿À °ÔÀÓÀÌ´Ù.(1972)


±×µéÀÌ Ã³À½À¸·Î ½ÃµµÇغ» ´ë»óÀº 80³â´ë¿¡ ÀÖ¾ú´ø °íÀüÀûÀÎ °ÔÀÓÀÎ ¾ÆŸ¸®(Atari) °ÔÀÓÀÔ´Ï´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â Á¤º¸´Â Àü 󸮵ÇÁö ¾ÊÀº Çȼ¿°ª¸¸ÀÌ À¯ÀÏÇÕ´Ï´Ù. ¾ÆŸ¸® °ÔÀÓÀÇ È­¸é Å©±â´Â °¡·Î200 * ¼¼·Î150 Çȼ¿Å©±âÀ̹ǷÎ, ÇÁ·¹ÀÓ´ç 3¸¸°³ÀÇ ¼ýÀÚ°¡ ÀԷµ˴ϴÙ. ¿¡ÀÌÀüÆ®ÀÇ ¸ñÇ¥´Â ´Ü¼øÈ÷ 'ÃÖ°í Á¡¼ö¸¦ ³»¶ó!'´Â ¸í·ÉÀÔ´Ï´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ¸ðµç °ÍÀ» óÀ½ºÎÅÍ ½º½º·Î ¹è¿ì±â ½ÃÀÛÇÕ´Ï´Ù.

Áß¿äÇÑ °ÍÀº, '¾î¶»°Ô Á¶Á¾ÇÏ´ÂÁö', '¾î¶»°Ô Á¡¼ö¸¦ ³»´ÂÁö', '°ÔÀÓÀÇ ±ÔÄ¢ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö'¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ ÀüÇô ÁÖÁö¾Ê¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµç °ÍÀº ½º½º·Î ¹è¿ö¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ½ÉÁö¾î ÀÎÁ¢ÇØ ÀÖ´Â Çȼ¿µéÀÌ ½Ã°£¿¡ µû¶ó Á¶±Ý¾¿ º¯ÇØÁø´Ù´Â °ÍÁ¶Â÷ ¸ð¸¨´Ï´Ù.



±×µéÀÌ ¸ÕÀú Å×½ºÆ®Çغ» °ÔÀÓÀº '½ºÆäÀ̽º Àκ£ÀÌ´õ'ÀÔ´Ï´Ù. óÀ½¿¡ ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ¾Æ¹«·± ¿¬½À°æÇèÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. ±×·¡¼­ ±×³É ÀÌ°ÍÀú°Í ¸· ´­·¯º¾´Ï´Ù. È­¸é ¾Æ·¡¿¡ ÀÖ´Â ÃÊ·Ï»ö ·ÎÄÉÆ®¸¦ ¸· Á¶Á¾ÇÏ´Ùº¸¸é, ¾Æ·¡¿¡ ÀÖ´Â 3°³ÀÇ ¸ñ¼ûÀÌ ´â¾Æ¼­ Á×¾î¹ö¸³´Ï´Ù. ÀÌ ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ÀÚ½ÅÀÌ ¹» ÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö, ¹«¾ùÀ» ÇؾßÇÏ´ÂÁö¸¦ ¾ÆÁ÷ ¸ð¸£Áö¸¸- ¸ñ¼ûÀÌ ´âÀ¸¸é ´õÀÌ»ó °ÔÀÓÀ» Ç÷¹ÀÌÇÒ ¼ö ¾ø´Ù´Â °ÍÀ» Á¡Â÷ ±ú´Ý±â ½ÃÀÛÇÕ´Ï´Ù.


¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ °ÔÀÓÀ» ¹ã»õ 20½Ã°£ Á¤µµ Çϵµ·Ï ³öµÎ°í, ´ÙÀ½³¯ ¿Í¼­ º¸¸é, ÀÌÁ¦ ±²ÀåÇÑ ½Ç·ÂÀÇ Ç÷¹À̾ µÇ¾îÀÖ½À´Ï´Ù. ÃѾËÀ» ¹ß»çÇÒ ¶§¸¶´Ù ¸ðµÎ ÀûÀ» ¼¶¸êÇÕ´Ï´Ù. ºÐÈ«»ö ¿ìÁÖ¼±(°íµæÁ¡ À̺¥Æ®)°¡ ³¯¾Æ¿Ã ¶§ ³î¶ó¿ï ¸¸Å­ Á¤È®ÇÏ°Ô ¸ÂÃç¼­ º¸³Ê½º¸¦ ȹµæÇÕ´Ï´Ù.


±×¸®°í ÀÌ °ÔÀÓÀº, ÀûÀÇ ¼ýÀÚ°¡ Àû¾îÁú¼ö·Ï ÀûÀÇ À̵¿¼Óµµ°¡ »¡¶óÁý´Ï´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ÀÌ Æ¯¼ºÀ» ÇнÀÇ߱⠶§¹®¿¡, ÀûÀÌ ¾îµðÂë ¿Ã °ÍÀ̶ó´Â °ÍÀ» ¿¹»óÇÏ¿© ¸¶Áö¸· ÇѹßÀ» ¹ß»çÇÏ°í ¸íÁß½Ãŵ´Ï´Ù. ³î¶øÁö¿ä.




º¸½Ã´Â ¹Ù¿Í °°ÀÌ °ÔÀÓÀ» ÇÏ´Â ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ½Ã°£¿¡ µû¸¥ Á¤º¸ÀÇ º¯È­¸¦ ¿Ïº®ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇÏ°í ¸¶½ºÅÍÇÏ¿´À½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


µÎ¹ø° °ÔÀÓÀº 'º®µ¹ ±ú±â'ÀÔ´Ï´Ù.





ÀÌ °ÔÀÓÀº, ¹Ù´Ú¿¡ ÀÖ´Â ÆÇÀ» Á¶Á¾Çؼ­ »ó´Ü¿¡ ÀÖ´Â ¹«Áö°³»öÀÇ º®µ¹µéÀ» Çϳª¾¿ ºÎ¼ö´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¿¡ÀÌÀüÆ®´Â 100°ÔÀÓÀ» ÇÏ´Â µ¿¾È, ±×´ÙÁö ÁÁÀº ½Ç·ÂÀ» °®ÃßÁö ¸øÇÏ°í ¹ø¹øÈ÷ °øÀ» ³õĨ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ '°øÀ» ¶³¾î¶ß¸®¸é °ÔÀÓÀÌ ³¡³ª´Â±¸³ª!', 'ÆÇÀ» °øÂÊÀ¸·Î ¿òÁ÷¿©¼­ ¹Þ¾Æ³»¾ß Çϴ±¸³ª!'¸¦ ±ú´Ý±â ½ÃÀÛÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·± ÇнÀÀ» ÅëÇØ ¿¡ÀÌÀüÆ®ÀÇ ½Ç·ÂÀº Á¶±Ý¾¿ ´Ü°èÀûÀ¸·Î ÁÁ¾ÆÁý´Ï´Ù. 300ÆÇÀ» Áö³ª¸é ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ¾î·Á¿î °¢µµÀÓ¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í °ÅÀÇ ºüÁü¾øÀÌ °øÀ» ¹Þ¾Æ³»°í ÀÖ½À´Ï´Ù. º¸Åë Àΰ£ÀÌ ÇÒ¼öÀÖ´Â ¼öÁØÀ» »ì¦ ³Ñ¾î¼­°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

'¾ÆÁÖ ÀßÇϴ±º, ÇÏÁö¸¸ 200°ÔÀÓÀ» ´õ Çϵµ·Ï ³öµÎÀÚ'.. ÇÏ°í ÃÑ 500°ÔÀÓÀ» Ç÷¹ÀÌÇϵµ·Ï ½ÇÇèÇغ¸¾Ò½À´Ï´Ù. ³î¶ø°Ôµµ ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â º®µ¹ÀÇ °¡ÀåÀÚ¸®¿¡ ±¸¸ÛÀ» ¶Õ¾î¼­ °øÀ» À­ÃþÀ¸·Î ¿Ã·Á º¸³»´Â ÃÖÀûÀÇ Àü·«À» Â¥¼­ °ÔÀÓÀ» Çϱ⠽ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù. »ó´çÈ÷ ³î¶ó¿î Á¤È®µµ¿´½À´Ï´Ù. ÀÌ°ÍÀÌ ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ Â¥³½ ÃÖ»óÀÇ Àü·«À̾ú½À´Ï´Ù.

ÇÑÂÊ ¸ð¼­¸®¿¡ ±¸¸ÛÀ» ³»¾î °øÀ» Áý¾î³Ö¾ú´Ù.
ÇÑÂÊ ¸ð¼­¸®¿¡ ±¸¸ÛÀ» ³»¾î °øÀ» Áý¾î³Ö¾ú´Ù.

»ç½Ç ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µç ¿¬±¸¿øÀ̳ª ±â¼úÀڵ鵵 ¾ÆŸ¸® °ÔÀÓÀ» Àß ¸ð¸£°í, ÀÌ·± Àü·«À» ÀüÇô »ý°¢Çس»Áö ¸øÇß¾ú½À´Ï´Ù. °Å²Ù·Î ÀÌ ¿¡ÀÌÀüÆ® ½Ã½ºÅÛÀ¸·ÎºÎÅÍ »ç¶÷ÀÌ ¹«¾ð°¡¸¦ ¹è¿î °ÍÀÌÁö¿ä.  ¾ÆŸ¸® °ÔÀÓ¿¡ ÇÑÇؼ­´Â 'ÀϹݼº'ÀÌ ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µé¾î³½ °ÍÀÔ´Ï´Ù. Â÷·Ê´ë·Î ¿©·¯°¡Áö ´Ù¸¥ °ÔÀÓµéÀÔ´Ï´Ù. º¸½Ã´Ù½ÃÇÇ, ÇϳªÀÇ ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ ÀÌ ¸ðµç °ÔÀÓÀ» Ç÷¹ÀÌÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.



Enduro



River Raid 



Battle zone, ÇØÀû°ú ½Î¿ì´Â °ÔÀÓ, ÃÊâ±âÀÇ 3D°ÔÀÓ µî, ÀÌ ¸ðµç °ÔÀÓµéÀº °¢±â ´Ù¸¥ ±ÔÄ¢À» °¡Áö°í Àִµ¥, À̸¦ ¸ðµÎ ¸¶½ºÅÍÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù.


pong



ÀÌ ÃÊ·Ï»ö ¹Ù¸¦ Á¶Á¾Çϴ Ź±¸°ÔÀÓÀº Ç×»ó 20´ë 0À¸·Î À̱é´Ï´Ù. Seaquest (Àá¼öÇÔ °ÔÀÓ) ¿Ü¿¡ ¿©·¯°¡Áö ´Ù¸¥ °ÔÀӵ鵵 ±×·¯ÇÕ´Ï´Ù.


Boxing



ÀÌ º¹½Ì°ÔÀÓÀÇ ¿ÞÂÊ¿¡ ÀÖ´Â ¼±¼ö´Â ½ºÆĸµÀ» ÇÏ´Ù°¡ ±¸¼®À¸·Î ¸ô¾Æ³Ö°í ³¡¾÷ÀÌ Á¡¼ö¸¦ ¾ò½À´Ï´Ù(ÀÏ¸í ²Ä¼ö) ÀÌÁ¦ °ÔÀÓÀ» ½±°Ô À̱â´Â Àü·«±îÁö Å͵æÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù.


ÀÌ°ÍÀ» À̸¦ DQN(Deep Q-Network)¿¡ÀÌÀüÆ® ¶ó°í ºÎ¸¨´Ï´Ù. 





Comparison of the DQN agent with the best reinforcement learning methods in the literature.


ÀÌó·³ ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ ±âÃÊÀڷḸ °¡Áö°í, Á÷Á¢ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÞÀ¸¸ç ½º½º·Î ÇнÀÇÏ¿© °ÔÀÓÀ» ¸¶½ºÅÍÇÏ°í, 'ÀϹݼº'À» °¡Áø °ÍÀº À̹øÀÌ Ã³À½ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ÀÚ·á´Â ³×ÀÌó Àú³Î Ç¥Áö ³í¹®À¸·Î ½Ç¸° ¸µÅ©¸¦ ÅëÇØ ´õ ±íÀÌ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ÇÇàÄڵ带 ¹Þ¾Æº¸½Ç ¼ö ÀÖ°í, Á÷Á¢ DQNÀ» È°¿ëÇØ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ðµÎ ³×ÀÌó À¥»çÀÌÆ®¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. (÷ºÎÆÄÀÏ)


attach_file
playing Atari with Deep Reinforcement Learning.pdf


Visualization of learned value functions on two games, Breakout and Pong
Visualization of learned value functions on two games, Breakout and Pong


±×·¸°Ô ¾ÆŸ¸®¿Í 2D°ÔÀÓ¿¡¼­ ÇöÀç´Â 3D°ÔÀÓÀ¸·Î±îÁö ¹ßÀüÇß½À´Ï´Ù. À̹ø¿¡µµ ¿ª½Ã Àüó¸® µÇÁö ¾ÊÀº ¼ø¼öÇÑ Çȼ¿°ª¸¸À» °¡Áö°í °æ±âÀå¿¡¼­ÀÇ ¿îÀüÀ» ¹è¿ì°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â 200ų·Î ³Ñ´Â ¼Óµµ·Î ¿îÀüÀ» ÇÏ°í, ²Ï ¸ÚÁö°Ô Ãß¿ùÇϸç Â÷¸¦ Á¶Á¾ÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÄùÀÌÅ© ¿£ÁøÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ 3D ¹Ì·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â Àå¸éÀÔ´Ï´Ù.(Mazes)

ÀÌ ¿¡ÀÌÀüÆ®´Â ÀÌ ¹Ì·Î¿¡¼­ »ç°ú°°Àº ¾ÆÀÌÅÛÀ» ãÀ» ¶§±îÁö ´Þ·Á°©´Ï´Ù. ¹Ì·Î°¡ ¾î¶»°Ô »ý°å¾ú´ÂÁö¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ±â¾ïÇÏ¿© ³ª°¡´Â ±æÀ» ã½À´Ï´Ù. ¿ª½Ã³ª Çȼ¿Á¤º¸¸¸À» °¡Áö°í¼­ Ç÷¹ÀÌÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. µö¸¶Àε忡¼­´Â ´õ¿í º¹ÀâÇÏ°í Á¤±³ÇÑ 3D ÇнÀ ȯ°æÀ» ¸¸µé°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â ¿ÃÇØ ¸» Á¤µµ¿¡ ³í¹®À¸·Î °³Á¦µÉ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÇöÀç´Â ·Îº¿ ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ ÀÛ¾÷µµ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. °ð ½ÇÁ¦ ·Îº¿ ÀÛ¾÷À» ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù.


¾Æ½Ã´Ù½ÃÇÇ, ¿äÁòÀº ¹ÙµÏ(À̼¼µ¹°úÀÇ ´ë°á)¿¡ °ü½ÉÀ» ½ñ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀÌ À̾îÁö´Âµ¥ ´ÙÀ½ Æ÷½ºÆÿ¡¼­ ºË°Ú½À´Ï´Ù.


Ãâó










°Ô½Ã¹°¼ö 72°Ç / ÄÚ¸àÆ®¼ö 41°Ç RSS
 
¹øÈ£ Á¦¸ñ ±Û¾´ÀÌ Á¶È¸ ³¯Â¥
72 Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í ´Ù¸¥ µ¿¹°ÀÇ ³ú´Â ¾î¶»°Ô ´Ù¸¦±î? (¼Û¹Î·É) ¹Ì¼± 3912 03-05
71 ±â¾ïÀ» ã¾Æ¼­: 'ÇϳªÀÇ ±â¾ï'À» ¾î¶»°Ô µé¿©´Ùº¼ °ÍÀΰ¡? ¹Ì¼± 3133 01-18
70 Á¦¶öµå ¿¡µ¨¸¸ÀÇ <½Å°æ ´ÙÀ©ÁÖÀÇ>Neural Darwinism ¹Ì¼± 3514 12-22
69 °úÇÐÀÇ ÁøÈ­·Ð¿¡ ´ëÇÑ ±âµ¶±³ÀÇ Ã¢Á¶·Ð ÀÔÀåµé ºÐ·ù¿Í ºñÆÇ ¹Ì¼± 3954 11-24
68 ¡°¹ÙÀÌ·¯½ºµµ »ý¹°Ã¼·Î ºÁ¾ß¡±¡¦Ã¹ ÁøÈ­°èÅëµµ µîÀå ¹Ì¼± 3650 09-20
67 È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸µÇ´Â ¾çÀÚ »ý¹°ÇÐ ¿¬±¸¿Í ³ú ÀÇ½Ä ¹Ì¼± 3659 07-25
66 ½Ã°£ÀÇ ¹°¸®Çп¡ ´ëÇÑ ³íÀï / QuantaMagazine (1) ¹Ì¼± 3536 06-28
65 315,000³â Àü È£¸ð »çÇÇ¿£½º È­¼®, ÀηùÀÇ ¿ª»ç¸¦ ´Ù½Ã ¾µ µí ¹Ì¼± 4374 06-09
64 [Æß] µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º Ư°­ "ÀΰøÁö´É°ú ¹Ì·¡" °­¿¬ Èı⠹̼± 3046 06-07
63 ¾çÀÚ ¹°¸®ÇÐ, È­ÇÐ, ±×¸®°í ÀÇ½Ä ¹Ì¼± 4259 05-26
62 ¸¸¼ºÇÇ·ÎÁõÈıºÀÇ »ý¹°ÇÐÀû Åä´ë, µåµð¾î ¸ð½ÀÀ» µå·¯³»³ª?[¹ÙÀÌ¿ÀÅäÇÈ] ¹Ì¼± 2878 04-13
61 ÀåÇϼ® ±³¼öÀÇ <Àκ»ÁÖÀÇ¿Í °úÇÐ> °­¿¬ ³»¿ë ¹Ì¼± 3498 03-04
60 ³ªÀÇ ¼±ÅÃÀº ½ÇÁ¦·Ð ³» ¸ö¼Ó ¹Ì»ý¹°ÀÇ ¼±ÅÃÀ̾ú´Ù? ¹Ì¼± 3339 12-28
59 ³ú°¡ ¸ÕÀú °áÁ¤ÇÏ°í '³ª'´Â ³ªÁß¿¡ °áÁ¤ÇÑ´Ù. ¹Ì¼± 3679 12-28
58 »ç¹°À» ºÐ¼®ÇÑ´Ù°í Çؼ­ »ç¹°ÀÇ ½Åºñ°¡ ¼Õ»óµÇ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù! ¹Ì¼± 3206 12-20
57 ¼±»ç½Ã´ëÀÇ ´ëÇлì·Î ÃßÁ¤ÇØ º¸´Â ¼ö·ÆäÁýÀεéÀÇ ÀüÀï ¹Ì¼± 3413 11-18
56 Àھƴ Çã»óÀϱî? (¼Û¹Î·É) ¹Ì¼± 6180 10-25
55 ¸öÇп¡¼­ º¸´Â ÀåȸÀÍ ±³¼öÀÇ ¿Â»ý¸í ÀÌ·Ð ºñÆÇ ¹Ì¼± 4671 06-02
54 ½Ã°£ÀÇ ¹ß»ý°ú ÁøÈ­ °úÁ¤¿¡ ÀÖ´Â ÀÚ¿¬ÀÇ ¹ýÄ¢ ¹Ì¼± 3908 04-16
53 On Einstein: an Edge Symposium (1) ¹Ì¼± 7762 04-09
52 ¾çÀÚ ³ú ÀÇ½Ä - ¹Ì¼¼¼Ò°ü °¡¼³ÀÇ °¡´É¼º ¹Ì¼± 5895 03-16
51 Ȥ½Ã <¾çÀÚ»ý¹°ÇÐ>Quantum BiologyÀ» µé¾îº¸¼Ì´ÂÁö¿ä? ¹Ì¼± 7360 03-16
50 ÃÊÀÚ¿¬Àû ±Í½ÅÀ̳ª Á¾±³ üÇèÀÇ ³ú°úÇÐÀû ÀÌÇØ¿Í ¿Ã¹Ù¸¥ Á¾±³°ü ¹Ì¼± 4563 03-04
49 ¾çÀÚ¿ªÇп¡¼± °üÃøÀÇ ÁÖü°¡ ²À Àΰ£ÀÏ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù (±è»ó¿í) ¹Ì¼± 10493 02-22
48 ¿ì¸®°¡ °úÇÐÀÇ È¯¿øÀû ºÐ¼®¿¡ È£°¨À» °®´Â ÀÌÀ¯ ¹Ì¼± 4443 02-20
47 Áß·ÂÆÄ °ËÃâ °úÇÐ ´º½º¸¦ Á¢Çϸ鼭... (1) ¹Ì¼± 4561 02-14
46 Àΰ£ÀÇ "Áö°¢ °úÁ¤"¿¡ ´ëÇÑ °úÇÐÀû ºÐ¼®.. ±×¸®°í Çü»ó(form) ¶°¿Ã¸², ¹Ì¼± 6395 01-24
45 ÀΰøÁö´É, Àΰ£À» ´É°¡ ¸øÇÏ´Â ÀÌÀ¯ / ±èÇü±Ù ¹Ì¼± 6401 02-03
44 [Æß] ¼¼±ÕÀÌ Ç×»ýÁ¦ ³»¼ºÀ» ȹµæÇÏ´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ý: ÀÌŸÁÖÀÇ (1) ¹Ì¼± 10672 01-12
43 ³ú°úÇп¡°Ô Àι®ÇÐÀ» ¸»ÇÏ´Ù ¹Ì¼± 7243 04-23
42 <³ú¿Í ³»ºÎ¼¼°è>ÀÇ ±âº» °³³ä°ú ¸¶À½°ú ³úÀÇ ÀÛ¿ë ¹Ì¼± 9185 04-20
41 <³ú À̵¥¿Ã·Î±â>¸¦ ¾Æ½Ê´Ï±î ¹Ì¼± 6740 04-05
40 »çȸ»ý¹°ÇÐÀÚ Àª½¼ÀÇ ÀÔÀå ¼±È¸ (À¯ÀüÀÚ Á߽ɼ³¿¡¼­ ´Ù¼öÁØ ¼±Åü³·Î) (1) ¹Ì¼± 8991 04-02
39 [Æß] Áö±¸¸¦ µ¤´Â ³úÀÇ ³×Æ®¿öÅ©, °¡±î¿î ¹Ì·¡? (È«¼ö) ¹Ì¼± 7089 03-31
38 ÀÔÀÚ¹°¸®ÇÐÀÇ Ç¥ÁظðÇü°ú Èø½º ÀÔÀÚ (ÀÌ°­¿µ) ¹Ì¼± 8180 03-21
 1  2  3  



Institute for Transformation of World and Christianity